Santrauka
„Excel FORECAST.ETS.STAT“ funkcija grąžina tam tikrą statistinę vertę, susijusią su laiko eilučių prognozavimu naudojant funkciją FORECAST.ETS. Argumentas „statistic_type“ nustato, kurią statistiką grąžina FORECAST.ETS.STAT.
Tikslas
Gaukite statistinę vertę, susijusią su prognozavimuGrąžinimo vertė
Prašoma statistikaSintaksė
= FORECAST.ETS.STAT (reikšmės, laiko juosta, statistikos tipas, (sezoniškumas), (duomenų užbaigimas), (suvestinė))Argumentai
- vertės - esamos arba istorinės vertės (y reikšmės).
- laiko juosta - skaitinės laiko juostos vertės (x vertės).
- statistic_type - statistika, kurią reikia grąžinti, skaitinė vertė nuo 1 iki 8 (žr. toliau pateiktą lentelę).
- sezoniškumas - (neprivaloma) Sezoniškumo apskaičiavimas (0 = nėra sezoniškumo, 1 = automatinis, n = sezono ilgis laiko juostos vienetais).
- data_completion - (neprivaloma) Trūksta duomenų apdorojimo (0 = traktuoti kaip nulį, 1 = vidutinį). Numatytasis yra 1.
- agregavimas - (neprivaloma) agregavimo elgsena. Numatytasis yra 1 (AVERAGE). Žiūrėkite kitas parinktis žemiau.
Versija
„Excel 2016“Naudojimo užrašai
Funkcija FORECAST.ETS.STAT pateikia nurodytą statistinę vertę, susijusią su laiko eilučių prognozavimu. Argumentas „statistic_type“ nustato, kurią statistiką grąžina FORECAST.ETS.STAT.
Funkcija FORECAST.ETS.STAT (pasirinktinai) naudojama prognozių statistikai pateikti kaip „Excel“ funkcijos „Prognozės lapas“ dalį. Tai yra statistika, susijusi su prognozės, sukurtos naudojant funkciją FORECAST.ETS, sukurtą.
Aukščiau pateiktame pavyzdyje funkcija FORECAST.ETS.STAT buvo įterpta rankiniu būdu, kad būtų pateikti visi aštuoni galimi prognozių statistiniai duomenys, remiantis rodomais istoriniais duomenimis ir laiko juosta. Vertės „statistic_type“ gaunamos iš F stulpelio.
Statistinės vertės
Grąžintina statistinė vertė nustatoma argumentu „statistic_type“. Žemiau esančioje lentelėje pateikiamos aštuonios galimos vertės ir atitinkami rezultatai.
| Vertė | Rezultatas | apibūdinimas |
|---|---|---|
| 1 | Alfa | Pagrindinis ETS algoritmo parametras. Didesnės vertės suteikia daugiau reikšmės naujausiems duomenims. |
| 2 | Beta | ETS algoritmo tendencijos parametras. Didesnės vertės suteikia daugiau įtakos naujausioms tendencijoms. |
| 3 | Gama | ETS algoritmo sezoniškumo parametras. Didesnės vertės suteikia daugiau svorio pastariesiems sezoniniams laikotarpiams. |
| 4 | MASE | Vidutinė absoliučios paklaidos metrika, prognozės tikslumo matas. |
| 5 | SMAPE | Simetrinis vidutinis absoliučios procentinės paklaidos metrikos vidurkis, tikslumo pagrindas procentinių klaidų pagrindu. |
| 6 | MAE | Simetrinis vidutinis absoliučios procentinės paklaidos metrikos vidurkis, tikslumo pagrindas procentinių klaidų pagrindu. |
| 7 | RMSE | Vidutinės kvadratinės paklaidos metrika - numatytų ir stebimų verčių skirtumų matas. |
| 8 | Žingsnio dydis | Istorinių duomenų laiko juostoje nustatytas žingsnio dydis. |
Argumentų užrašai
Vertybių argumente yra priklausomas masyvas arba duomenų diapazonas, dar vadinamas y reikšmėmis. Tai esamos istorinės vertės, pagal kurias bus apskaičiuojama prognozė.
Laiko juostos argumentas yra nepriklausomas masyvas arba reikšmių diapazonas, dar vadinamas x reikšmėmis. Laiko juosta turi susidaryti iš skaitinių verčių su pastoviu žingsnių intervalu. Pvz., Laiko juosta gali būti metinė, ketvirčio, mėnesio, dienos ir pan. Laiko juosta taip pat gali būti paprastas skaitinių laikotarpių sąrašas. Nebūtina sutvarkyti laiko juostos.
Sezoniškumo argumentas yra neprivalomas ir nurodo sezono modelio ilgį, išreikštą laiko juostos vienetais. Pavyzdžiui, pateiktame pavyzdyje duomenys pateikiami kas ketvirtį, todėl sezoniškumą galima pateikti kaip 4, nes per metus yra keturi ketvirčiai, o sezoninis modelis yra vieneri metai. Leistinos vertės yra 0 (be sezoniškumo, naudokite tiesinį algoritmą), 1 (sezoninį modelį apskaičiuokite automatiškai) ir n (sezoninis rankinis ilgis, skaičius nuo 2 iki 8784 imtinai). Skaičius 8784 = 366 x 24, valandų skaičius keliamaisiais metais.
Argumentas „data_completion“ yra neprivalomas ir nurodo, kaip „FORECAST.ETS“ turėtų tvarkyti trūkstamus duomenų taškus. Parinktys yra 1 (numatytasis) ir nulis. Pagal numatytuosius nustatymus FORECAST.ETS pateiks trūkstamus duomenų taškus, apskaičiuodamas vidutinius kaimyninių duomenų taškus. Jei pateikiama nulis, FORECAST.ETS trūkstamus duomenų taškus traktuos kaip nulį.
Apibendrinimo argumentas yra neprivalomas ir kontroliuoja, kokia funkcija naudojama kaupiant duomenų taškus, kai laiko juostoje yra pasikartojančios vertės. Numatytasis yra 1, nurodantis AVERAGE. Kiti variantai pateikti žemiau esančioje lentelėje.
| Vertė | Elgesys |
|---|---|
| 1 (arba praleista) | VIDUTINIS |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAKS |
| 5 | Vidurinis |
| 6 | MIN |
| 7 | SUMA |
Klaidos
Funkcija FORECAST.ETS.STAT pateiks klaidų, kaip parodyta žemiau.
| Klaida | Priežastis |
|---|---|
| #VERTYBĖ! |
|
| # Nėra |
|
| #NUM |
|
