Metodas copy () pateikia seklią sąrašo kopiją.
Sąrašą galima nukopijuoti naudojant =operatorių. Pavyzdžiui,
senas_ sąrašas = (1, 2, 3) naujas_ sąrašas = senas_ sąrašas
Tokiu būdu kopijuojant sąrašus, problema yra ta, kad jei modifikuojate new_list, modifikuojamas ir old_list. Taip yra todėl, kad naujasis sąrašas nurodo tą patį objektą „old_list“ arba nurodo jį.
old_list = (1, 2, 3) new_list = old_list # add an element to list new_list.append('a') print('New List:', new_list) print('Old List:', old_list)
Rezultatas
Senas sąrašas: (1, 2, 3, „a“) Naujas sąrašas: (1, 2, 3, „a“)
Tačiau, jei pakeitus naują sąrašą jums reikia nepakeisti pradinio sąrašo, galite naudoti copy()metodą.
Susijusi pamoka: „ Python Shallow Copy Vs Deep Copy“
copy()Metodo sintaksė yra tokia:
new_list = list.copy ()
copy () parametrai
copy()Metodas nesiima jokių parametrų.
Grąžinimo vertė iš kopijos ()
copy()Metodas grąžina naują sąrašą. Tai nekeičia pradinio sąrašo.
1 pavyzdys: sąrašo kopijavimas
# mixed list my_list = ('cat', 0, 6.7) # copying a list new_list = my_list.copy() print('Copied List:', new_list)
Rezultatas
Nukopijuotas sąrašas: ('katė', 0, 6.7)
Jei modifikuosite „new_list“ aukščiau pateiktame pavyzdyje, „my_list“ nebus pakeistas.
2 pavyzdys: kopijuoti sąrašą naudojant pjaustymo sintaksę
# shallow copy using the slicing syntax # mixed list list = ('cat', 0, 6.7) # copying a list using slicing new_list = list(:) # Adding an element to the new list new_list.append('dog') # Printing new and old list print('Old List:', list) print('New List:', new_list)
Rezultatas
Senas sąrašas: („katė“, 0, 6.7) Naujas sąrašas: („katė“, 0, 6.7, „šuo“)
