Šioje pamokoje sužinosite apie „Python“ kintamuosius, konstantas, pažodinius ir jų naudojimo atvejus.
Vaizdo įrašas: „Python“ kintamieji ir spausdinimas ()
„Python“ kintamieji
Kintamasis yra įvardyta vieta, naudojama duomenims saugoti atmintyje. Naudinga pagalvoti apie kintamuosius kaip apie talpyklą, kurioje laikomi duomenys, kuriuos vėliau galima pakeisti programoje. Pavyzdžiui,
number = 10
Čia mes sukūrėme kintamąjį, pavadintą skaičiumi. Kintamajam priskyrėme vertę 10.
Galite laikyti kintamuosius kaip krepšį knygoms laikyti, ir tą knygą galima bet kada pakeisti.
number = 10 number = 1.1
Iš pradžių skaičiaus vertė buvo 10. Vėliau ji buvo pakeista į 1.1.
Pastaba : „Python“ kintamiesiems iš tikrųjų nepriskiriame reikšmių. Vietoj to, „Python“ pateikia objekto (vertės) nuorodą į kintamąjį.
Reikšmių priskyrimas kintamiesiems „Python“
Kaip matote iš pirmiau pateikto pavyzdžio, galite naudoti priskyrimo operatorių, =kad priskirtumėte reikšmę kintamajam.
1 pavyzdys: Kintamojo vertės deklaravimas ir priskyrimas
website = "apple.com" print(website)
Rezultatas
apple.com
Pirmiau pateiktoje programoje kintamajam svetainei priskyrėme vertę apple.com. Tada atsispausdinome svetainei priskirtą vertę, ty apple.com
Pastaba : „Python“ yra tipo išvesta kalba, todėl jums nereikia aiškiai apibrėžti kintamojo tipo. Jis automatiškai žino, kad apple.com yra eilutė, ir skelbia svetainės kintamąjį kaip eilutę.
2 pavyzdys: kintamojo vertės keitimas
website = "apple.com" print(website) # assigning a new value to website website = "programiz.com" print(website)
Rezultatas
apple.com programiz.com
Pirmiau minėtoje programoje iš pradžių svetainės kintamajam priskyrėme apple.com. Tada vertė pakeičiama į programiz.com.
3 pavyzdys: kelių verčių priskyrimas keliems kintamiesiems
a, b, c = 5, 3.2, "Hello" print (a) print (b) print (c)
Jei norime priskirti tą pačią vertę keliems kintamiesiems vienu metu, galime tai padaryti taip:
x = y = z = "same" print (x) print (y) print (z)
Antroji programa priskiria tą pačią eilutę visiems trims kintamiesiems x, y ir z.
Pastovūs
Konstantas yra kintamojo tipas, kurio vertės pakeisti negalima. Naudinga manyti, kad konstantos yra konteineriai, kuriuose laikoma informacija, kurios vėliau negalima pakeisti.
Galite manyti, kad konstantos yra krepšys knygoms laikyti, kurių negalima pakeisti įdėjus į krepšį.
Reikšmės konstantai priskyrimas „Python“
„Python“ konstantos paprastai deklaruojamos ir priskiriamos moduliui. Čia modulis yra naujas failas su kintamaisiais, funkcijomis ir kt., Kuris yra importuojamas į pagrindinį failą. Modulio viduje konstantos rašomos didžiosiomis raidėmis ir pabraukimais, skiriančiais žodžius.
3 pavyzdys: reikšmės deklaravimas ir priskyrimas konstantai
Sukurkite konstanta.py :
PI = 3.14 GRAVITY = 9.8
Sukurkite main.py :
import constant print(constant.PI) print(constant.GRAVITY)
Rezultatas
3.14 9.8
Pirmiau pateiktoje programoje mes sukuriame konstanta.py modulio failą. Tada priskiriame pastovią vertę PI ir GRAVITY. Po to sukursime main.py failą ir importuosime constantmodulį. Galiausiai atspausdiname pastoviąją vertę.
Note: In reality, we don't use constants in Python. Naming them in all capital letters is a convention to separate them from variables, however, it does not actually prevent reassignment.
Rules and Naming Convention for Variables and constants
- Constant and variable names should have a combination of letters in lowercase (a to z) or uppercase (A to Z) or digits (0 to 9) or an underscore (_). For example:
snake_case MACRO_CASE camelCase CapWords
- Create a name that makes sense. For example, vowel makes more sense than v.
- If you want to create a variable name having two words, use underscore to separate them. For example:
my_name current_salary
- Use capital letters possible to declare a constant. For example:
PI G MASS SPEED_OF_LIGHT TEMP
- Never use special symbols like !, @, #, $, %, etc.
- Don't start a variable name with a digit.
Literals
Literal is a raw data given in a variable or constant. In Python, there are various types of literals they are as follows:
Numeric Literals
Numeric Literals are immutable (unchangeable). Numeric literals can belong to 3 different numerical types: Integer, Float, and Complex.
Example 4: How to use Numeric literals in Python?
a = 0b1010 #Binary Literals b = 100 #Decimal Literal c = 0o310 #Octal Literal d = 0x12c #Hexadecimal Literal #Float Literal float_1 = 10.5 float_2 = 1.5e2 #Complex Literal x = 3.14j print(a, b, c, d) print(float_1, float_2) print(x, x.imag, x.real)
Output
10 100 200 300 10.5 150.0 3.14j 3.14 0.0
In the above program,
- We assigned integer literals into different variables. Here, a is binary literal, b is a decimal literal, c is an octal literal and d is a hexadecimal literal.
- When we print the variables, all the literals are converted into decimal values.
- 10.5 and 1.5e2 are floating-point literals. 1.5e2 is expressed with exponential and is equivalent to 1.5 * 102.
- We assigned a complex literal i.e 3.14j in variable x. Then we use imaginary literal (x.imag) and real literal (x.real) to create imaginary and real parts of complex numbers.
To learn more about Numeric Literals, refer to Python Numbers.
String literals
A string literal is a sequence of characters surrounded by quotes. We can use both single, double, or triple quotes for a string. And, a character literal is a single character surrounded by single or double quotes.
Example 7: How to use string literals in Python?
strings = "This is Python" char = "C" multiline_str = """This is a multiline string with more than one line code.""" unicode = u"u00dcnicu00f6de" raw_str = r"raw string" print(strings) print(char) print(multiline_str) print(unicode) print(raw_str)
Output
This is Python C This is a multiline string with more than one line code. Ünicöde raw string
In the above program, This is Python is a string literal and C is a character literal.
The value in triple-quotes """ assigned to the multiline_str is a multi-line string literal.
The string u"u00dcnicu00f6de" is a Unicode literal which supports characters other than English. In this case, u00dc represents Ü and u00f6 represents ö.
r"raw string" is a raw string literal.
Boolean literals
A Boolean literal can have any of the two values: True or False.
Example 8: How to use boolean literals in Python?
x = (1 == True) y = (1 == False) a = True + 4 b = False + 10 print("x is", x) print("y is", y) print("a:", a) print("b:", b)
Output
x is True y is False a: 5 b: 10
In the above program, we use boolean literal True and False. In Python, True represents the value as 1 and False as 0. The value of x is True because 1 is equal to True. And, the value of y is False because 1 is not equal to False.
Similarly, we can use the True and False in numeric expressions as the value. The value of a is 5 because we add True which has a value of 1 with 4. Similarly, b is 10 because we add the False having value of 0 with 10.
Special literals
Python contains one special literal i.e. None. We use it to specify that the field has not been created.
Example 9: How to use special literals in Python?
drink = "Available" food = None def menu(x): if x == drink: print(drink) else: print(food) menu(drink) menu(food)
Output
Available None
In the above program, we define a menu function. Inside menu, when we set the argument as drink then, it displays Available. And, when the argument is food, it displays None.
Literal Collections
There are four different literal collections List literals, Tuple literals, Dict literals, and Set literals.
Example 10: How to use literals collections in Python?
fruits = ("apple", "mango", "orange") #list numbers = (1, 2, 3) #tuple alphabets = ('a':'apple', 'b':'ball', 'c':'cat') #dictionary vowels = ('a', 'e', 'i' , 'o', 'u') #set print(fruits) print(numbers) print(alphabets) print(vowels)
Output
('apple', 'mango', 'orange') (1, 2, 3) ('a': 'apple', 'b': 'ball', 'c': 'cat') ('e', 'a', 'o', 'i', 'u')
In the above program, we created a list of fruits, a tuple of numbers, a dictionary dict having values with keys designated to each value and a set of vowels.
To learn more about literal collections, refer to Python Data Types.
