Santrauka
„Excel NORM.DIST“ funkcija grąžina normalios tikimybės tankio funkcijos (PDF) ir įprasto kaupiamojo paskirstymo funkcijos (CDF) reikšmes. PDF pateikia kreivės taškų vertes. CDF grąžina plotą po kreive kairėje vertės.Tikslas
Gaukite normalaus pasiskirstymo vertes ir plotusGrąžinimo vertė
Įprasto PDF ir CDF išvestisSintaksė
= NORM.DIST (x, vidurkis, standartinis nuokrypis, kaupiamasis)Argumentai
- x - įvesties vertė x.
- vidurkis - paskirstymo centras.
- standard_dev - standartinis skirstinio nuokrypis.
- kaupiamasis - loginė reikšmė, nustatanti, ar naudojama tikimybės tankio funkcija, ar kaupiamojo pasiskirstymo funkcija.
Versija
„Excel 2010“Naudojimo užrašai
Funkcija NORM.DIST pateikia normalios tikimybės tankio funkcijos (PDF) ir įprasto kaupiamojo pasiskirstymo funkcijos (CDF) reikšmes. Pvz., NORM.DIST (5,3,2, TRUE) grąžina išvestį 0,841, kuri atitinka plotą kairėje 5 po varpo formos kreive, aprašytą 3 vidurkiu ir standartiniu nuokrypiu 2. kaupiamoji vėliava nustatyta kaip NETIESA, kaip NORM.DIST (5,3,2, NETIESA), išvestis yra 0,121, kuri atitinka kreivės tašką 5.
=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841
=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121
Funkcijos išvestis vizualizuojama brėžiant varpo formos kreivę, apibrėžtą funkcijos įvestimi. Jei kaupiamoji vėliava nustatyta į TRUE, grąžinimo vertė lygi sričiai kairėje įvesties. Jei kaupiamoji vėliava nustatyta kaip NETIESA, grąžinimo vertė yra lygi kreivės vertei.
Paaiškinimas
Normalus PDF yra varpo formos tikimybės tankio funkcija, apibūdinama dviem reikšmėmis: vidurkis ir standartinis nuokrypis. Vidurkis žymi centrą arba "balansavimo tašką" iš platinimo. Standartinis nuokrypis rodo, kaip plito aplink pasiskirstymas yra maždaug vidutinis. Normalaus pasiskirstymo plotas visada yra lygus 1 ir yra proporcingas standartiniam nuokrypiui, kaip parodyta toliau pateiktame paveikslėlyje. Pavyzdžiui, 68,3% ploto visada bus viename vidurkio nuokrypyje.
Tikimybės tankio funkcijos modeliuoja problemas ištisiniuose diapazonuose. Plotas po funkcija rodo įvykio tikimybę įvykti tame diapazone. Pavyzdžiui, tikimybė, kad studentas teste surinks tiksliai 93,41%, yra mažai tikėtina. Vietoj to yra tikslinga apskaičiuoti tikimybę, kad studentas teste surinks 90–95 proc. Darant prielaidą, kad testo rezultatai yra paprastai paskirstyti, tikimybę galima apskaičiuoti naudojant kaupiamojo skirstinio funkcijos išvestį, kaip parodyta toliau pateiktoje formulėje.
=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)
Šiame pavyzdyje, jei mes pakeisime μ vidurkį 80 in, o σ standartinį nuokrypį 10 in, tada tikimybė, kad studentas įvertins 90–95 iš 100, yra 9,18%.
=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918
Vaizdai mandagūs wumbo.net.
