Kaip naudotis „Excel FORECAST.ETS“ funkcija -

Turinys

Santrauka

„Excel FORECAST.ETS“ funkcija numato vertę pagal esamas reikšmes, kurios atitinka sezoninę tendenciją. FORECAST.ETS gali būti naudojamos prognozuojant skaitmenines vertes, tokias kaip pardavimas, atsargos, išlaidos ir pan. Pagal sezoninį modelį.

Tikslas

Numatykite vertę pagal sezoninę tendenciją

Grąžinimo vertė

Numatoma vertė

Sintaksė

= FORECAST.ETS (tikslo_ data, reikšmės, laiko juosta, (sezoniškumas), (duomenų_baigtumas), (suvestinė))

Argumentai

  • target_date - numatymo laikas arba laikotarpis (x reikšmė).
  • vertės - esamos arba istorinės vertės (y reikšmės).
  • laiko juosta - skaitinės laiko juostos vertės (x vertės).
  • sezoniškumas - (neprivaloma) Sezoniškumo apskaičiavimas (0 = nėra sezoniškumo, 1 = automatinis, n = sezono ilgis laiko juostos vienetais).
  • data_completion - (neprivaloma) Trūksta duomenų apdorojimo (0 = traktuoti kaip nulį, 1 = vidutinį). Numatytasis yra 1.
  • agregavimas - (neprivaloma) agregavimo elgsena. Numatytasis yra 1 (AVERAGE). Žiūrėkite kitas parinktis žemiau.

Versija

„Excel 2016“

Naudojimo užrašai

Funkcija FORECAST.ETS numato vertę, pagrįstą esamomis reikšmėmis, kurios atitinka sezoninę tendenciją. FORECAST.ETS gali būti naudojamos prognozuojant skaitmenines vertes, tokias kaip pardavimas, atsargos, išlaidos ir pan. Pagal sezoninį modelį.

Norint apskaičiuoti numatomas reikšmes, FORECAST.ETS naudoja trigubą eksponentinį išlyginimą. Tai algoritmas, kuris taiko bendrą išlyginimą, tendencijų išlyginimą ir sezoninį lyginimą.

Pavyzdys

Aukščiau pateiktame pavyzdyje formulė langelyje D13 yra:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

kur pardavimai (C5: C12) ir laikotarpiai (B5: B12) yra pavadinti diapazonais. Su šiais įėjimais funkcija FORECAST.ETS ląstelėje D13 grąžina 618,29. Kai formulė nukopijuojama lentelėje, FORECAST.ETS grąžina numatomas D13: D16 reikšmes, naudodamas tikslo datos B stulpelio reikšmes.

Dešinėje pateiktoje diagramoje šie duomenys parodyti sklaidos diagramoje.

Pastaba: langelis D12 nustatytas lygus C12, kad esamos reikšmės būtų sujungtos su numatytomis diagramoje esančiomis reikšmėmis.

Argumentų užrašai

Argumentas „target_date“ nurodo laiko juostos tašką, kurį reikia apskaičiuoti.

Vertybių argumente yra priklausomas masyvas arba duomenų diapazonas, dar vadinamas y reikšmėmis. Tai esamos istorinės vertės, pagal kurias bus apskaičiuojama prognozė.

Laiko juostos argumentas yra nepriklausomas masyvas arba reikšmių diapazonas, dar vadinamas x reikšmėmis. Laiko juosta turi susidaryti iš skaitinių verčių su pastoviu žingsnių intervalu. Pvz., Laiko juosta gali būti kasmetinė, ketvirčio, ​​mėnesio, dienos ir tt laiko juosta taip pat gali būti paprastas skaitinių laikotarpių sąrašas, kaip parodyta pavyzdyje.

Sezoniškumo argumentas yra neprivalomas ir nurodo sezono modelio ilgį, išreikštą laiko juostos vienetais. Pavyzdžiui, pateiktame pavyzdyje duomenys pateikiami kas ketvirtį, todėl sezoniškumas nurodomas kaip 4, nes per metus yra keturi ketvirčiai, o sezoninis modelis yra vieneri metai. Leistinos vertės yra 0 (be sezoniškumo, naudokite tiesinį algoritmą), 1 (sezoninį modelį apskaičiuokite automatiškai) ir n (sezoninis rankinis ilgis, skaičius nuo 2 iki 8784 imtinai). Skaičius 8784 = 366 x 24, valandų skaičius keliamaisiais metais.

Argumentas „data_completion“ yra neprivalomas ir nurodo, kaip „FORECAST.ETS“ turėtų tvarkyti trūkstamus duomenų taškus. Parinktys yra 1 (numatytasis) ir nulis. Pagal numatytuosius nustatymus FORECAST.ETS pateiks trūkstamus duomenų taškus, apskaičiuodamas vidutinius kaimyninių duomenų taškus. Jei pateikiama nulis, FORECAST.ETS trūkstamus duomenų taškus traktuos kaip nulį.

Apibendrinimo argumentas yra neprivalomas ir kontroliuoja, kokia funkcija naudojama kaupiant duomenų taškus, kai laiko juostoje yra pasikartojančios vertės. Numatytasis yra 1, nurodantis AVERAGE. Kiti variantai pateikti žemiau esančioje lentelėje.

Pastaba: Geriau atlikti agregavimą prieš naudojant FORECAST.ETS, kad prognozavimas būtų kuo tikslesnis.

Vertė Elgesys
1 (arba praleista) VIDUTINIS
2 COUNT
3 COUNTA
4 MAKS
5 Vidurinis
6 MIN
7 SUMA

Klaidos

Funkcija FORECAST.ETS pateiks klaidų, kaip parodyta žemiau.

Klaida Priežastis
#VERTYBĖ!
  • target_date nėra skaitinis
  • sezoniškumas nėra skaitinis
  • duomenų_baigimas nėra skaitinis
  • agregavimas nėra skaitinis
# Nėra
  • reikšmės ir laiko juosta nėra vienodo dydžio
#NUM
  • Nuoseklus žingsnis negali būti nustatytas laiko juostoje
  • Visos laiko juostos vertės yra vienodos
  • Sezoniškumo vertė nėra 0–8784
  • Data_completion reikšmė nėra 0 arba 1
  • Agregavimo vertė nesiekia 1–7

Įdomios straipsniai...