Šioje pamokoje sužinosite viską apie „Python“ rinkinius; kaip jie kuriami, pridedant ar pašalinant iš jų elementus ir visas operacijas, atliekamas su rinkiniais „Python“.
Vaizdo įrašas: rinkiniai „Python“
Rinkinys yra neužsakyta daiktų kolekcija. Kiekvienas nustatytas elementas yra unikalus (be dublikatų) ir turi būti nekintamas (jo negalima pakeisti).
Tačiau pats rinkinys yra kintamas. Mes galime pridėti ar pašalinti elementus iš jo.
Rinkiniai taip pat gali būti naudojami matematinėms rinkinio operacijoms, tokioms kaip jungimas, sankirta, simetrinis skirtumas ir kt.
„Python“ rinkinių kūrimas
Rinkinys sukurtas dedant visus daiktus (elementus) į garbanotas petnešas (), atskirtas kableliais, arba naudojant įmontuotą set()funkciją.
Jame gali būti bet koks elementų skaičius ir jie gali būti skirtingų tipų (sveikasis skaičius, plūduriuojantis, paketas, eilutė ir kt.). Tačiau rinkinyje negali būti keičiamų elementų, tokių kaip sąrašai, rinkiniai ar žodynai.
# Different types of sets in Python # set of integers my_set = (1, 2, 3) print(my_set) # set of mixed datatypes my_set = (1.0, "Hello", (1, 2, 3)) print(my_set)
Rezultatas
(1, 2, 3) (1,0, (1, 2, 3), „Labas“)
Išbandykite ir šiuos pavyzdžius.
# set cannot have duplicates # Output: (1, 2, 3, 4) my_set = (1, 2, 3, 4, 3, 2) print(my_set) # we can make set from a list # Output: (1, 2, 3) my_set = set((1, 2, 3, 2)) print(my_set) # set cannot have mutable items # here (3, 4) is a mutable list # this will cause an error. my_set = (1, 2, (3, 4))
Rezultatas
(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3) „Traceback“ (paskutinis paskutinis skambutis): Failas "", 15 eilutė, in my_set = (1, 2, (3, 4)) Tipas Klaida: nepašalinamas tipas: „sąrašas“
Kurti tuščią rinkinį yra šiek tiek keblu.
Tuščios garbanotos petnešos ()padarys tuščią „Python“ žodyną. Norėdami sukurti rinkinį be jokių elementų, mes naudojame set()funkciją be jokių argumentų.
# Distinguish set and dictionary while creating empty set # initialize a with () a = () # check data type of a print(type(a)) # initialize a with set() a = set() # check data type of a print(type(a))
Rezultatas
Aibės modifikavimas „Python“
Rinkiniai yra kintami. Tačiau, kadangi indeksavimas nėra sutvarkytas, indeksavimas neturi prasmės.
Negalime pasiekti ar pakeisti rinkinio elemento naudodami indeksavimą ar pjaustymą. Nustatytas duomenų tipas jo nepalaiko.
Naudodami add()metodą galime pridėti vieną elementą, o metodą - kelis elementus update(). update()Metodas gali imtis kortežai, sąrašus, stygos ar kitus rinkinius, kaip savo argumentą. Visais atvejais vengiama dublikatų.
# initialize my_set my_set = (1, 3) print(my_set) # my_set(0) # if you uncomment the above line # you will get an error # TypeError: 'set' object does not support indexing # add an element # Output: (1, 2, 3) my_set.add(2) print(my_set) # add multiple elements # Output: (1, 2, 3, 4) my_set.update((2, 3, 4)) print(my_set) # add list and set # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8) my_set.update((4, 5), (1, 6, 8)) print(my_set)
Rezultatas
(1, 3) (1, 2, 3) (1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8)
Elementų pašalinimas iš rinkinio
Konkretų elementą iš rinkinio galima pašalinti naudojant metodus discard()ir remove().
Vienintelis skirtumas tarp jų yra tas, kad discard()funkcija palieka aibę nepakitusią, jei elemento nėra rinkinyje. Kita vertus, remove()funkcija sukels tokios būklės klaidą (jei elemento nėra rinkinyje).
Tai iliustruos šis pavyzdys.
# Difference between discard() and remove() # initialize my_set my_set = (1, 3, 4, 5, 6) print(my_set) # discard an element # Output: (1, 3, 5, 6) my_set.discard(4) print(my_set) # remove an element # Output: (1, 3, 5) my_set.remove(6) print(my_set) # discard an element # not present in my_set # Output: (1, 3, 5) my_set.discard(2) print(my_set) # remove an element # not present in my_set # you will get an error. # Output: KeyError my_set.remove(2)
Rezultatas
(1, 3, 4, 5, 6) (1, 3, 5, 6) (1, 3, 5) (1, 3, 5) „Traceback“ (paskutinis paskutinis skambutis): failas „“, 28 eilutė, „KeyError“: 2
Panašiai galime pašalinti ir grąžinti daiktą naudodami pop()metodą.
Kadangi rinkinys yra neužsakytų duomenų tipas, negalima nustatyti, kuris elementas bus rodomas. Tai visiškai savavališkai.
Taip pat clear()metodu galime pašalinti visus elementus iš rinkinio .
# initialize my_set # Output: set of unique elements my_set = set("HelloWorld") print(my_set) # pop an element # Output: random element print(my_set.pop()) # pop another element my_set.pop() print(my_set) # clear my_set # Output: set() my_set.clear() print(my_set) print(my_set)
Rezultatas
(„H“, „l“, „r“, „W“, „o“, „d“, „e“) H („r“, „W“, „o“, „d“, „e“ ) rinkinys ()
„Python“ rinkinio operacijos
Rinkiniai gali būti naudojami matematinėms rinkinio operacijoms, tokioms kaip jungimas, sankirta, skirtumas ir simetrinis skirtumas, atlikti. Tai galime padaryti naudodami operatorius ar metodus.
Apsvarstykime šiuos du šių operacijų rinkinius.
>>> A = (1, 2, 3, 4, 5) >>> B = (4, 5, 6, 7, 8)
Nustatykite sąjungą
„Union“ nustatykite „Python“
A ir B sąjunga yra visų abiejų rinkinių elementų visuma.
Sąjunga atliekama naudojant |operatorių. Tą patį galima pasiekti naudojant union()metodą.
# Set union method # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use | operator # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) print(A | B)
Rezultatas
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Išbandykite šiuos „Python“ apvalkalo pavyzdžius.
# use union function >>> A.union(B) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) # use union function on B >>> B.union(A) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Nustatyti sankirtą
„Python“ nustatykite sankirtą
A ir B susikirtimas yra elementų rinkinys, kuris yra bendras abiejuose rinkiniuose.
Sankryža atliekama naudojant &operatorių. Tą patį galima pasiekti naudojant intersection()metodą.
# Intersection of sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use & operator # Output: (4, 5) print(A & B)
Rezultatas
(4, 5)
Išbandykite šiuos „Python“ apvalkalo pavyzdžius.
# use intersection function on A >>> A.intersection(B) (4, 5) # use intersection function on B >>> B.intersection(A) (4, 5)
Nustatykite skirtumą
„Python“ nustatykite skirtumą
Aibės B skirtumas nuo rinkinio A (A - B) yra elementų, esančių tik A, bet ne B, rinkinys. Panašiai B - A yra elementų rinkinys B, bet ne A.
Skirtumas atliekamas naudojant -operatorių. Tą patį galima pasiekti naudojant difference()metodą.
# Difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use - operator on A # Output: (1, 2, 3) print(A - B)
Rezultatas
(1, 2, 3)
Išbandykite šiuos „Python“ apvalkalo pavyzdžius.
# use difference function on A >>> A.difference(B) (1, 2, 3) # use - operator on B >>> B - A (8, 6, 7) # use difference function on B >>> B.difference(A) (8, 6, 7)
Nustatykite simetrišką skirtumą
„Python“ nustatykite simetrišką skirtumą
A ir B simetrinis skirtumas yra elementų rinkinys A ir B, bet ne abiejuose (išskyrus sankryžą).
Simetrinis skirtumas atliekamas naudojant ^operatorių. Tą patį galima pasiekti naudojant metodą symmetric_difference().
# Symmetric difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use operator # Output: (1, 2, 3, 6, 7, 8) print(A B)
Rezultatas
(1, 2, 3, 6, 7, 8)
Išbandykite šiuos „Python“ apvalkalo pavyzdžius.
# use symmetric_difference function on A >>> A.symmetric_difference(B) (1, 2, 3, 6, 7, 8) # use symmetric_difference function on B >>> B.symmetric_difference(A) (1, 2, 3, 6, 7, 8)
Kiti „Python“ rinkinio metodai
There are many set methods, some of which we have already used above. Here is a list of all the methods that are available with the set objects:
| Method | Description |
|---|---|
| add() | Adds an element to the set |
| clear() | Removes all elements from the set |
| copy() | Returns a copy of the set |
| difference() | Returns the difference of two or more sets as a new set |
| difference_update() | Removes all elements of another set from this set |
| discard() | Removes an element from the set if it is a member. (Do nothing if the element is not in set) |
| intersection() | Returns the intersection of two sets as a new set |
| intersection_update() | Updates the set with the intersection of itself and another |
| isdisjoint() | Returns True if two sets have a null intersection |
| issubset() | Returns True if another set contains this set |
| issuperset() | Returns True if this set contains another set |
| pop() | Removes and returns an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty |
| remove() | Removes an element from the set. If the element is not a member, raises a KeyError |
| symmetric_difference() | Returns the symmetric difference of two sets as a new set |
| symmetric_difference_update() | Updates a set with the symmetric difference of itself and another |
| union() | Returns the union of sets in a new set |
| update() | Updates the set with the union of itself and others |
Other Set Operations
Set Membership Test
We can test if an item exists in a set or not, using the in keyword.
# in keyword in a set # initialize my_set my_set = set("apple") # check if 'a' is present # Output: True print('a' in my_set) # check if 'p' is present # Output: False print('p' not in my_set)
Output
True False
Iterating Through a Set
We can iterate through each item in a set using a for loop.
>>> for letter in set("apple"):… print(letter)… a p e l
Built-in Functions with Set
Built-in functions like all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() etc. are commonly used with sets to perform different tasks.
| Function | Description |
|---|---|
| all() | Returns True if all elements of the set are true (or if the set is empty). |
| any() | Returns True if any element of the set is true. If the set is empty, returns False. |
| enumerate() | Returns an enumerate object. It contains the index and value for all the items of the set as a pair. |
| len() | Returns the length (the number of items) in the set. |
| max() | Returns the largest item in the set. |
| min() | Returns the smallest item in the set. |
| sorted() | Returns a new sorted list from elements in the set(does not sort the set itself). |
| sum() | Returns the sum of all elements in the set. |
Python Frozenset
„Frozenset“ yra nauja klasė, turinti rinkinio ypatybes, tačiau paskyrus jos elementus pakeisti negalima. Nors rinkiniai yra nekintami sąrašai, mažosios dalelės yra nekintamos rinkiniai.
Kintamų rinkinių negalima ištrinti, todėl jų negalima naudoti kaip žodyno raktų. Kita vertus, maža dalis rinkinių yra maišytuvai ir gali būti naudojami kaip žodyno raktai.
Frozensets galima sukurti naudojant funkciją frozenset ().
Ši duomenų tipas atramos metodai patinka copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference()ir union(). Būdamas nekintamas, jis neturi metodų, kurie pridėtų ar pašalintų elementus.
# Frozensets # initialize A and B A = frozenset((1, 2, 3, 4)) B = frozenset((3, 4, 5, 6))
Išbandykite šiuos „Python“ apvalkalo pavyzdžius.
>>> A.isdisjoint(B) False >>> A.difference(B) frozenset((1, 2)) >>> A | B frozenset((1, 2, 3, 4, 5, 6)) >>> A.add(3)… AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
