Kaip naudotis funkcija „Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY“ -

Santrauka

„Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY“ funkcija grąžina sezoninio modelio ilgį, atsižvelgiant į esamas reikšmes ir laiko juostą.

Tikslas

Gaukite sezoninio modelio ilgį

Grąžinimo vertė

Sezono trukmė laiko juostos vienetais

Sintaksė

= FORECAST.ETS. SEASONALITY (reikšmės, laiko juosta, (duomenų_baigimas), (suvestinė))

Argumentai

  • vertės - esamos arba istorinės vertės (y reikšmės).
  • laiko juosta - skaitinės laiko juostos vertės (x vertės).
  • data_completion - (neprivaloma) Trūksta duomenų apdorojimo (0 = traktuoti kaip nulį, 1 = vidutinį). Numatytasis yra 1.
  • agregavimas - (neprivaloma) agregavimo elgsena. Numatytasis yra 1 (AVERAGE). Žiūrėkite kitas parinktis žemiau.

Versija

„Excel 2016“

Naudojimo užrašai

Funkcija „FORECAST.ETS.SEASONALITY“ grąžina sezoninio modelio trukmę pagal esamas reikšmes ir laiko juostą. FORECAST.ETS.ASASONALITY gali būti naudojama apskaičiuojant sezoninę trukmę skaičiuojant vertes, pvz., Pardavimas, atsargos, išlaidos ir kt. Jei modelio aptikti nepavyksta, FORECAST.ETS.SEASONALITY grąžina nulį.

Pavyzdys

Parodytame pavyzdyje formulė langelyje H16 yra:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

kur C5: C16 yra esamos vertės, o B5: B16 - laiko juosta. Su šiais įvestimis funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY grąžina 4. Rezultatas yra 4, nes C5: C16 reikšmės rodo ketvirčio pardavimo duomenis, o sezono trukmė yra 1 metai, tai yra 4 ketvirčiai.

Dešinėje pateiktoje diagramoje šie duomenys parodyti sklaidos diagramoje.

Argumentų užrašai

Vertybių argumente yra priklausomas masyvas arba duomenų diapazonas, dar vadinamas y reikšmėmis. Tai yra esamos istorinės vertės, pagal kurias bus apskaičiuojamas sezono ilgis.

Laiko juostos argumentas yra nepriklausomas masyvas arba reikšmių diapazonas, dar vadinamas x reikšmėmis. Laiko juosta turi susidaryti iš skaitinių verčių su pastoviu žingsnių intervalu. Pvz., Laiko juosta gali būti kasmetinė, ketvirčio, ​​mėnesio, dienos ir tt laiko juosta taip pat gali būti paprastas skaitinių laikotarpių sąrašas, kaip parodyta pavyzdyje.

Argumentas „data_completion“ yra neprivalomas ir nurodo, kaip „FORECAST.ETS.SEASONALITY“ turėtų tvarkyti trūkstamus duomenų taškus. Parinktys yra 1 (numatytasis) ir nulis. Pagal numatytuosius nustatymus „FORECAST.ETS.SEASONALITY“ pateiks trūkstamus duomenų taškus, vidutiniškai apskaičiuodama kaimyninius duomenų taškus. Jei duomenų_pabaigimui yra numatyta nulis, FORECAST.ETS trūkstamus duomenų taškus traktuos kaip nulį.

Apibendrinimo argumentas yra neprivalomas ir kontroliuoja, kaip funkcija turėtų kaupti duomenų taškus, kai laiko juostoje yra pasikartojančių laiko žymių. Numatytasis yra 1, nurodantis AVERAGE. Kiti variantai pateikti žemiau esančioje lentelėje.

Pastaba: geriau naudoti agregavimą prieš naudojant FORECAST.ETS.SEASONALITY, kad rezultatai būtų kuo tikslesni.

Vertė Elgesys
1 (arba praleista) VIDUTINIS
2 COUNT
3 COUNTA
4 MAKS
5 Vidurinis
6 MIN
7 SUMA

Klaidos

Funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY pateiks klaidų, kaip parodyta žemiau.

Klaida Priežastis
#VERTYBĖ!
  • sezoniškumas nėra skaitinis
  • duomenų_baigimas nėra skaitinis
  • agregavimas nėra skaitinis
# Nėra
  • reikšmės ir laiko juosta nėra vienodo dydžio
#NUM
  • Nuoseklus žingsnis negali būti nustatytas laiko juostoje
  • Visos laiko juostos vertės yra vienodos
  • Data_completion reikšmė nėra 0 arba 1
  • Agregavimo vertė nesiekia 1–7

Įdomios straipsniai...